Pulse est une application mobile de running social qui connecte les coureurs par niveau, proximité et disponibilité. Conçue en 4 jours lors d'un Design Sprint (Hackathon M2, Incub'USPN × Sorbonne Paris Nord).
Le running est le sport le plus pratiqué en France, mais trouver un partenaire de course compatible reste un problème non résolu. Les apps existantes (Strava, Nike Run Club) excellent dans le tracking, mais aucune ne propose de connecter les coureurs entre eux par affinité.
Notre défi : concevoir en 4 jours une application qui répond à cette question — "Comment pourrions-nous aider les coureurs à trouver des partenaires compatibles pour courir ensemble ?"
Une application de running social avec un système de "Smart Matching" qui connecte automatiquement les coureurs par niveau, localisation et créneaux horaires. L'utilisateur choisit ses critères, lance une recherche, et Pulse lui trouve des partenaires compatibles à proximité.
Nous avons suivi la méthodologie du Design Sprint de Google Ventures, condensée sur 4 jours intenses. Chaque jour avait un objectif clair et des livrables concrets.
Interviews d'experts, méthode des 5W, objectif long terme, questions de sprint
Note-n-Map, How Might We, Lightning Demos, Crazy 8s, Solution Sketch
Art Museum, Speed Critique, Supervote, Storyboard, prototypage Figma
Interviews utilisateurs (60 min/test), Scorecard de validation, bilan
À partir des résultats du Supervote au Jour 3, nous avons sélectionné deux parcours clés à prototyper et à tester avec des utilisateurs réels.
Plutôt qu'un simple annuaire de coureurs, nous avons conçu un système de matching automatique qui gère la complexité pour l'utilisateur. Il sélectionne ses critères (nombre de partenaires, niveau, âge), lance la recherche, et Pulse fait le reste — comme un "Tinder du running" mais centré sur la compatibilité sportive.
Inspirés par notre moodboard (Nike Run Club, Strava, IRC), nous avons opté pour un thème noir avec des accents vert néon qui évoque l'énergie, la performance et se distingue des apps de running classiques. Le vert est utilisé uniquement pour les CTAs et les éléments de feedback positif.
La sécurité étant un frein majeur identifié lors de notre sprint, nous avons intégré un système de vérification des profils et un filtre "vérifiés uniquement" dans le matching — essentiel pour une app qui met en contact des inconnus dans l'espace public.
L'écran d'accueil utilise un layout Bento asymétrique qui hiérarchise visuellement les informations : la dernière séance en grand, les activités complémentaires en cartes empilées, et la communauté en bas. Chaque bloc est actionnable.
Le Design Sprint est une machine à décisions. En 4 jours, on passe d'une idée vague à un prototype testé — le timeboxing force à trancher plutôt qu'à discuter indéfiniment.
La méthode Crazy 8s a généré notre meilleure idée (le matching pulsant avec animation de recherche) — la contrainte de temps pousse à sortir des solutions évidentes.
Les tests utilisateurs ont révélé que la confiance est le frein n°1 — les utilisateurs voulaient voir les profils vérifiés avant de lancer une recherche, ce qui nous a fait ajouter le badge de confiance.
Avec plus de temps, j'aurais aimé explorer un système de groupes récurrents (clubs de course hebdomadaires) et une intégration avec les montres connectées pour le tracking en temps réel pendant les sessions.